人工智能助力新药研发 医图生科构建AceGPT研发平台

内容生成)模型,旨在提高药物研发效率,降低药物研发门槛,构建AI药物研发基础设施。

业内人士表示,传统药物研发高度依赖药化专家的个人经验与创造力,存在周期长、成本高、成功率低等问题。从研发到最后上市,往往需花费数十亿美元,耗时10至15年。2020年以来药物研发行业在产品、资本、技术等方面陆续取得突破性进展,默克公司、罗氏控股旗下Genentech公司以及许多初创企业已开始借助AI自然语言处理研发新药。

据悉,AceGPT智能药物研发平台是医图生科把AI用于解决生物制药领域重大挑战的具体实践。

医图生科小分子平台能够完成针对全新靶点的小分子DeNovo生成、成药性/可靶性评估、高通量虚拟分子筛选、ADME/T预测以及化合物合成,最终推进到新药临床试验。AceGPT的研发可进一步加速小分子创新药的设计和合成。

大分子药物设计是制药领域的难题之一。医图生科大分子及合成生物学AI平台的核心在于将基因工程技术和深度结合。通过大分子的AceGPT核心Diffusion模块,完成从头设计(De Novo)蛋白质。

除了应用于新药研发,医图生科AceGPT还将与生物制药的学术型应用融合。AceGPT通过对海量信息进行提炼和整合之后,能够在药物研发早期,根据研究人员提出的问题,快速生成相关疾病、基因突变、蛋白质、药物、靶点、化合物、临床实验等问题的解答和出处,为不同领域的研发人员提供快速了解非本专业领域知识的途径,使药物研发早期调研和中后期新技术评估阶段事半功倍,解决医药上下业从学术到实战的各类问题。

目前,医图生科共有8条在研管线条完成了里程碑License Out锁定。如果AceGPT开发完成,将与其AI新药研发平台融合,深入到多个自有管线项目的应用。

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